Clin Osteol 2026; 31(3): 149-152 | DOI: 10.36290/clo.2026.022

Umělá inteligence: úvod a uplatnění v osteologiiHlavní téma

David Zogala
Ústav nukleární medicíny 1. LF UK a VFN v Praze

Umělá inteligence (AI) se ve zdravotnictví posunula z výzkumného tématu do běžného klinického i administrativního provozu. Nejde o novou myšlenku: medicína používá algoritmy, skórovací systémy, expertní pravidla a počítačovou podporu rozhodování desítky let. Došlo však k akceleraci výpočetního výkonu, zlepšení schopností hlubokých neuronových sítí pracovat s obrazem a k nástupu velkých jazykových modelů, které umožnily široké veřejnosti používat generativní AI bez technických znalostí. V osteologii se AI uplatňuje zejména v automatizované analýze obrazových dat, oportunistickém screeningu osteoporózy z CT a rentgenových vyšetření, detekci fraktur obratlů, odhadu kostní denzity mimo klasické DXA a v predikci rizika fraktur. U nástrojů založených na AI však jde většinou o zavedení nového zdravotnického prostředku a je nutné k nim tak přistupovat a zajistit řadu procesů - validaci na cílové populaci, jasné vymezení indikace, kontrolu chyb, průběžné sledování výkonu, ochranu dat a zachování odpovědnosti lékaře.

Klíčová slova: umělá inteligence, osteoporóza, osteologie, DXA, predikce fraktur, vertebrální fraktury, zdravotnický prostředek, velké jazykové modely.

Artificial intelligence: an introduction and its applications in osteology

Artificial intelligence (AI) in healthcare has moved from a research topic into routine clinical and administrative practice. This is not a new concept: medicine has used algorithms, scoring systems, expert rules and computer-assisted decision support for decades. What has changed, however, is the acceleration of computing power, the improved ability of deep neural networks to process images, and the emergence of large language models, which have made generative AI accessible to the general public without technical expertise. In osteology, AI is used mainly for automated analysis of imaging data, opportunistic screening for osteoporosis from CT and radiographic examinations, detection of vertebral fractures, estimation of bone mineral density outside conventional DXA, and prediction of fracture risk. However, AI-based tools usually represent the introduction of a new medical device and must therefore be approached as such, with the necessary processes in place: validation in the target population, clear definition of the indication, error control, continuous performance monitoring, data protection, and preservation of the physician's responsibility.

Keywords: artificial intelligence, osteoporosis, osteology, DXA, fracture prediction, vertebral fractures, medical device, large language models.

Přijato: 15. září 2026; Zveřejněno: 8. říjen 2026  Zobrazit citaci

ACS AIP APA ASA Harvard Chicago Chicago Notes IEEE ISO690 MLA NLM Turabian Vancouver
Zogala D. Umělá inteligence: úvod a uplatnění v osteologii. Clinical Osteology. 2026;31(3):149-152. doi: 10.36290/clo.2026.022.
Sdílet...
Stáhnout citaci
  • BibTeX (.bib)
  • Bookends (.ris)
  • EasyBib (.ris)
  • EndNote (.enw)
  • EndNote 8 (.xml)
  • ISI WoS (.isi)
  • Medlars (.medlars)
  • Mendeley (.ris)
  • MODS (.xml)
  • Papers (.ris)
  • RefWorks (.txt)
  • RefManager (.ris)
  • RIS (.ris)
  • MS Word (.xml)
  • Zotero (.ris)
    • Koupit PDF - 50 Kč
    bude odemčeno 8.10.2027

    Reference

    1. OECD. Explanatory memorandum on the updated OECD definition of an AI system [internet]. Available from: https://doi.org/10.1787/623da898-en. Přejít k původnímu zdroji...
    2. Ethics and governance of artificial intelligence for health: guidance on large multi-modal models [internet]. [cit. 30. 6. 2026] Available from: https://www.who.int/publications/i/item/9789240084759.
    3. Huo B, Boyle A, Marfo N, et al. Large Language Models for Chatbot Health Advice Studies: A Systematic Review. JAMA Network Open. 2025;8(2):e2457879. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    4. Regulatory considerations on artificial intelligence for health [internet]. [cit. 30. 6. 2026] Available from: https://www.who.int/publications/i/item/9789240078871.
    5. Regulation (EU) 2024/1689 laying down harmonised rules on artificial intelligence (Artificial Intelligence Act), (2024/06/13, 2024).
    6. Medical Device Coordination G. MDCG 2019-11 Rev.1: Guidance on qualification and classification of software in Regulation (EU) 2017/745 - MDR and Regulation (EU) 2017/746 - IVDR. European Commission, 2025 2025/06/17. Report No.
    7. International Medical Device Regulators F. Software as a Medical Device (SaMD): Clinical Evaluation. International Medical Device Regulators Forum, 2017 2017/09/21. Report No.
    8. Artificial Intelligence-Enabled Medical Devices [internet]. [cit. 30. 6. 2026]. Available from: https://www.fda.gov/medical-devices/software-medical-device-samd/artificial-intelligence-enabled-medical-devices.
    9. Kaul V, Enslin S, Gross SA. History of artificial intelligence in medicine. Gastrointestinal Endoscopy. 2020;92(4):807-12. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    10. Giger ML, Chan H-P, Boone J. Anniversary Paper: History and status of CAD and quantitative image analysis: The role of Medical Physics and AAPM. Medical Physics. 2008;35(12):5799-820. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    11. 2023 ISCD Official Adult Positions [internet]. [cit. 30. 6. 2026] Available from: https://iscd.org/official-positions-2023/.
    12. Schini M, Johansson H, Harvey NC, et al. An overview of the use of the fracture risk assessment tool (FRAX) in osteoporosis. Journal of Endocrinological Investigation. 2024;47(3):501-11. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    13. Zhang W, Tai D, Kang S, et al. The application progress of artificial intelligence in osteoporosis diagnosis. Frontiers in Artificial Intelligence. 2025;8:1699-762. Přejít k původnímu zdroji...
    14. Liu RW, Ong W, Makmur A, et al. Application of Artificial Intelligence Methods on Osteoporosis Classification with Radiographs-A Systematic Review. Bioengineering. 2024;11(5):484. Přejít k původnímu zdroji...
    15. Park H, Kang WY, Woo OH, et al. Automated deep learning-based bone mineral density assessment for opportunistic osteoporosis screening using various CT protocols with multi-vendor scanners. Scientific Reports. 2024;14:25014. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    16. Hong N, Cho SW, Lee YH, et al. Deep learning-based identification of vertebral fracture and osteoporosis in lateral spine radiographs and DXA vertebral fracture assessment to predict incident fracture. Journal of Bone and Mineral Research. 2025;40(5):628-38. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    17. Namireddy SR, Gill SS, Peerbhai A, et al. Artificial intelligence in risk prediction and diagnosis of vertebral fractures. Scientific Reports. 2024;14:30560. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    18. Auris One poslouchá, vyhodnocuje a sestavuje záznam návštěvy [internet]. [cit. 30. 6. 2026] Available from: https://www.aurisone.com/.
    19. Isaac A, Akdogan AI, Dalili D, et al. Artificial Intelligence Applications for Imaging Metabolic Bone Diseases. Seminars in Musculoskeletal Radiology. 2024;28(5):610-9. Přejít k původnímu zdroji...
    20. Kim T, Moon NH, Goh TS, et al. Detection of incomplete atypical femoral fracture on anteroposterior radiographs via explainable artificial intelligence. Scientific Reports. 2023;13:104-15. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    21. Ayre J, Cvejic E, McCaffery KJ. Use of ChatGPT to obtain health information in Australia, 2024: insights from a nationally representative survey. Medical Journal of Australia. 2025;222(4):210-2. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    22. Draelos RL, Afreen S, Blasko B, et al. Large language models provide unsafe answers to patient-posed medical questions. npj Digital Medicine. 2026;9:241. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    23. Rao AS, Esmail KP, Lee RS, et al. Large Language Model Performance and Clinical Reasoning Tasks. JAMA Network Open. 2026;9(4):e264003. Přejít k původnímu zdroji...
    24. Brodeur PG, Buckley TA, Kanjee Z, et al. Performance of a large language model on the reasoning tasks of a physician. Science. 2026;392(6797):524-7. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    25. Carebot sro. Carebot: Detects More. Faster. Reliably [internet]. [cit. 30. 6. 2026] Available from: https://www.carebot.com/.
    26. MAIA Labs: ColoMAIA II Endoscopy AI Solutions [internet]. [cit. 30. 6. 2026] Available from: https://maia-labs.com/.
    27. Kardi Ai [internet]. [cit. 30. 6. 2026] Available from: https://kardi.ai/.
    28. Wu Y, Chao J, Bao M, et al. Predictive value of machine learning on fracture risk in osteoporosis: a systematic review and meta-analysis. BMJ Open. 2023;13(12):e071430. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    29. Mathew V, Pearce D, Kates Rose N, et al. Clinical Validation of Commercial AI Software for the Detection of Incidental Vertebral Compression Fractures in CT Scans of the Chest and Abdomen. Diagnostics. 2025;15(12):15-30. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...

    Zpět na obsah


    Clinical Osteology

    Vážená paní, pane,
    upozorňujeme Vás, že webové stránky, na které hodláte vstoupit, nejsou určeny široké veřejnosti, neboť obsahují odborné informace o léčivých přípravcích, včetně reklamních sdělení, vztahující se k léčivým přípravkům. Tyto informace a sdělení jsou určena výhradně odborníkům dle §2a zákona č.40/1995 Sb., tedy osobám oprávněným léčivé přípravky předepisovat nebo vydávat (dále jen odborník).
    Vezměte v potaz, že nejste-li odborník, vystavujete se riziku ohrožení svého zdraví, popřípadě i zdraví dalších osob, pokud byste získané informace nesprávně pochopil(a) či interpretoval(a), a to zejména reklamní sdělení, která mohou být součástí těchto stránek, či je využil(a) pro stanovení vlastní diagnózy nebo léčebného postupu, ať už ve vztahu k sobě osobně nebo ve vztahu k dalším osobám.

    Prohlašuji:

    1. že jsem se s výše uvedeným poučením seznámil(a),
    2. že jsem odborníkem ve smyslu zákona č.40/1995 Sb. o regulaci reklamy v platném znění a jsem si vědom(a) rizik, kterým by se jiná osoba než odborník vstupem na tyto stránky vystavovala.

    Ne
    Ano

    Pokud vaše prohlášení není pravdivé, upozorňujeme Vás,
    že se vystavujete riziku ohrožení svého zdraví, popřípadě i zdraví dalších osob.